您的企业，
用你的话来说。
详细介绍工作、人员、工具，以及当事情受到阻碍时会发生什么。
- 什么花费时间或金钱？
- 您已经尝试过什么？
- 您希望企业接下来做什么？
软件和人工智能/围绕您的业务构建
A familiar problem.
或者是一个全新的想法。
直接与前华尔街量化交易员 Brandon Nguyen 合作，调整现有方案，或围绕您的业务需求构建软件与 AI。
从自由对话和初始实施方向开始。
01 / 我们建造什么
常见问题。
定制答案。
一个起点，不是一个固定的包。 We can adapt an established approach, connect what you already use, or build something that does not exist yet.
01 / AI 员工与知识沉淀费用是多少
费用是多少
每次
有人离开吗？
岗位难招、反复招聘、数周培训。每次人员离开，都会消耗招聘资金、管理时间和团队精力，而工作仍需要有人完成。
我们梳理岗位的实际工作方式，把经验转化为经过确认的流程，再构建 AI 和自动化来执行可重复的职责。能力留在企业，人员继续负责判断与异常处理。
知识捕获任务执行人工监督
同样有人离开，后果可以不同。
一位承担日常运营工作的员工离职。
依赖个人岗位空缺
再次投入，从头开始。
- 招聘支出
寻找并招聘替代人员。
- 培训时间
把相同工作重新教一遍。
- 运营放慢
等待新人熟悉工作。
- 知识流失
重新建立随人员离开的经验。
技能已沉淀流程保留
把能力留在企业。
- 知识捕获
沉淀技能和判断规则。
- 经过确认的流程
把经验转化为可复用的流程。
- AI 与自动化
跨工具执行可重复的任务。
日常工作继续，由人员处理异常。
招聘重新开始，已沉淀的流程继续运转。
开发与运行成本根据岗位范围确定。
02 / 业务流程自动化
你多少钱
你多少钱
付费去做
同样的工作两次？
重新输入信息、追踪更新或在工具之间移动工作所花费的每一个小时都会产生金钱。当相同的任务不断出现时，您的团队会保持忙碌，而更高价值的工作则在等待。
我们找到时间的去向并围绕它构建自动化。连接您已经使用的工具，消除重复步骤，让人们专注于需要它们的决策。
重复性任务自动化连接工具更少的手动切换
可编辑估算
由您的团队重复
- 复制相同信息
跨断开连接的工具重新输入详细信息。
- 检查并复核
扫描每个请求以查找缺失的信息。
- 追下一次更新
通过电子邮件或聊天进行跟进，以保持工作顺利进行。
- 传递工作
更新另一个系统并通知下一个人。
任务结束。同一个管理员再次启动。
您当前的手动工作量
根据您的业务调整示例。
体力劳动/周
人工成本/周
说明性投入 · 仅当前劳动力成本
那只是人工成本。
当这项工作完成时，还有什么等待呢？
- 客户回复
- 订单及发货
- 修复可避免的错误
- 承载更多业务
03 / 报表与数据核对到时候
到时候
数字一致，
已经有什么了
花费你吗？
团队花费数小时重建报告并协调相互冲突的数据。在等待决策或使用无人完全信任的信息做出决策时，问题仍未得到解决。
我们连接输入、协调差异并围绕您的业务需要做出的决策构建报告，以便团队可以调查异常情况并以更清晰的情况采取行动。
数据管道对账决策支持
系统尚未打通
- 报表遗失
- 工作流程脱节
- 手工核对数据
- 每周报表核对时间
- 16h
- 每周人力成本
- US$640
采用 AI 与自动化
- 报表集中管理
- 智能交叉核验
- 常规工作自动执行
- 每周假设核查时间
- 2h
- 每周人力成本
- US$80
每周可能释放的工作时间
- 可重新利用的时间
- 14h
- 对应的人力产能价值
- US$560
示例假设：每小时 40 美元，工时从 16h 降至 2h。所示为人力产能价值，未扣除系统成本。
04 / 定制软件与 AI 解决方案你能做什么
你能做什么
业务不用
软件控股
它回来了吗？
现有工具强制解决方法，限制您的操作方式，或阻止新产品成为现实。机会就在那里，但您的软件无法支持前进的方向。
从关于业务、雄心和限制的自由对话开始。我们帮助概述定制应用程序、人工智能产品或操作系统，以及如何围绕使用它的人实施它。
定制应用人工智能产品内部平台
示例状态
您的/系统
操作工作区
正确的信息。一种工作视图。
工作队列审核待决
业务规则批准来源
围绕团队实际工作流程构建的工作空间。
实际问题
关于项目的常见问题
AI 能降低反复招聘和培训的成本吗？
我们梳理运营知识，并自动化可重复的职责，减少工作对某个人的依赖。人工判断、审批和异常处理仍是设计的一部分。我们会先了解实际流程，再提出适合由 AI 或软件承担的工作。
哪些手工流程可以自动化？
重复录入数据、处理请求、更新状态、处理文档，以及工具之间的工作交接，都是常见切入点。选择方案之前，我们会了解其中的时间、成本、返工和异常情况。
能连接我们现有的软件吗？
提出集成或替换建议之前，我们会评估现有工具、可用 API、数据访问方式和权限。供应商访问权限、订阅要求、安全及技术限制都会影响可行性。
能自动化报表和数据核对吗？
我们可以连接数据源、比对记录、标记差异，并围绕团队的决策需求构建报表。约定的规则和来源追溯帮助人员调查异常；自动化不会让错误的源数据自动变正确。
如果我们需要完全定制的软件或 AI 产品呢？
四个切入点是示例，并非固定套餐。我们也会根据现有软件无法满足的需求，诊断问题并开发定制内部工具、客户门户、集成和 AI 应用。
费用如何计算，第一步做什么？
先与创始人免费交流，探讨初步实施方向。深入尽职调查、准备和开发属于另行约定的付费工作。项目可从小额启动付款开始，之后按每周交付成果付款。范围、验收、费用和持续支持会在开工前约定。
02 / 我们如何工作
一、了解
您的生意。
然后，锻炼
构建什么。
与 Brandon 坐下来进行免费对话，了解您的业务如何运作、您想要实现什么目标以及遇到的障碍。我们共同确定软件、自动化或人工智能可以在哪些方面产生有意义的变化，并根据您的情况概述实施方案。
您不需要技术规范，甚至不需要知道人工智能是否是答案。提出问题、雄心或业务中未发挥应有作用的部分。
第一次对话是什么样的您的企业，
A plan shaped
围绕您的业务。
让机会足够具体，以讨论实施实际可能涉及的内容。
- 值得解决的问题或机会
- 一种可能的解决方案以及它如何适合现有工具
- 系统处理什么以及人们保留什么
- 实用的第一示波器以及如何判断结果
内置
该业务。
实施前同意范围和费用。围绕将使用它的操作进行构建。
- 连接工具和工作流程
- 测试真实案例并处理异常
- 交接、观察、改进
一种说明性方法对话如何成为实现。探索示例
业主怎么说“我们继续招聘管理员，但订单仍然被搁置。”
找出真正减慢工作速度的原因。
订单到达哪里？哪些详细信息需要再次输入？什么原因导致延误？哪些决定需要某人的判断？
围绕这些答案塑造系统。
捕获传入订单、检查所需详细信息、更新现有工具并将异常情况发送给团队。保持与人们一致同意的批准。
衡量对业务重要的内容。
处理时间。返工。订单延迟。手动干预。在构建之前商定基线和有用的第一个范围。
说明性示例。实际的计划是在关于您的业务的对话之后制定的。
与 Brandon 免费沟通
告诉我怎么做
您的业务正常运行。
我们来看看
可以工作得更好。
我们将讨论您的操作、目标、当前工具以及消耗时间或限制进度的问题。从那里，我们可以概述实现的样子、为什么有意义以及实际的起点。
发送简短的介绍。 Brandon将通过电子邮件回复安排时间。
01 / 了解
解释一下您的业务。
工作、目标以及您想要改变的内容。
02 / 探索
完成选项。
有用的方法及其必须遵守的约束。
03 / 按方向离开
查看实际的下一步。
提交构建之前的初始实施大纲。